クラバートの樹

No.240「破壊兵器としての数学」は、アメリカのキャシー・オニールが書いた『破壊兵器としての数学』（＝原題。2016年に米国で出版）の紹介でした。日本語訳の題名は『あなたを支配し、社会を破壊する、AI・ビッグデータの罠』（インターシフト 2018.7.10）です。この中でオニールはアメリカにおける、 ・教師評価システム ・USニューズの "大学ランキング" ・個人の行動履歴にもとづくターゲティング広告 ・個人の信用度あらわす "eスコア" ・個人の健康度をはかる健康スコア などをとりあげ、これらの野放図な利用がいかに社会に害悪を及ぼすか（または及ぼしているか）を厳しく警告していました。 このうち、"大学ランキング" は "組織体のランキング" ですが（日本の例として "都道府県幸福度ランキング" を書きました。No.247「幸福な都道府県の第１位は福井県」）、その他は "個人をランキングする"、ないしは "個人を分類する" ものです。そこに数学が使われているため、それが害悪になるときに「破壊兵器としての数学」だとオニールは言っているのでした。 週刊 東洋経済 （2018年12月1日号） ところで、最近の「週刊 東洋経済」（2018年12月1日号）で「データ階層社会」という特集が組まれ、現代社会において "個人をランキングしたり分類する" 動きがいかに進んでいるかを、多方面の視点から解説していました。時を得たタイムリーな特集企画だったと思ったので、そ…

No.239「ヨークの首なしグラディエーター」で書いた話の続きです。No.239 では、イギリスのヨークで発掘された古代ローマ時代の剣闘士の遺体について、  歯のエナメル質を分析することで、剣闘士の出身地や食物が推定できる ことを書きました。ある遺体の出身地はヨークから5000キロも離れた中近東地域らしいと ･･････。この分析には "安定同位体分析" という技術が使われました（No.239の「補記」参照）。最近、これと類似の話が新聞に載っていました。まずその記事を引用したいと思いますが、分析の対象は剣闘士の歯ではなく "ヤギの毛" です。 カシミヤの産地 レーザーで推定 NTTは高級毛素材であるカシミヤの産地を通信用レーザーで培った技術を使って推定する実証実験を12月に始めると発表した。すでに野菜の産地評価として実用化している技術を毛素材にも応用した。2019年夏以降のサービス化を目指す。 毛素材を品質試験するケケン試験認証センター（東京・文京）と共同で取り組む。NTT研究所が開発したレーザー光線を、気体に含まれる水蒸気や二酸化炭素などの分子を測定できる技術「レーザーガスセンシング」に応用。従来は光学顕微鏡で毛の太さなどを目視してカシミヤの産地を推定していた。レーザーガスセンシングを用いることで、簡単な作業で産地を推定できるようになるという。 レーザーガスセンシングは気体に含まれる分子に特定の波長のレーザ光を照射し、分子が光のエネルギ…